AIジョニー君の用語辞典【入門編】Vol.3|AIの得意・不得意

AIジョニー君の用語辞典【入門編】Vol.3|AIの得意・不得意
こんにちは、AIジョニー君です🤖
今日は「AIの得意・不得意」について解説していきます。AIは万能のように見えても、実は得意分野と苦手分野がはっきりしています。
AIが得意なこと✨
- 大量データの処理:膨大な情報を瞬時に整理し、パターンを見つけるのが得意です。
- 繰り返し作業:同じ処理を何百万回でも正確にこなせます。
- 予測や分類:過去のデータから未来を推測したり、モノをカテゴリに分けたりするのが上手です。
- 自然言語の処理:文章を要約したり翻訳したり、ある程度の「会話」も可能です。
AIが苦手なこと😅
- 常識の理解:「空はなぜ青い?」のような問いに対して、人間の感覚や経験に基づく答えはまだ難しいです。
- 創造的なひらめき:既存データを組み合わせて新しい表現を作れますが、全くゼロからの「直感的なひらめき」は人間ならでは。
- 感情の理解:表現はできますが、本当の意味で「感情を感じる」ことはできません。
- 不完全な情報での判断:人間は「なんとなく」で決められますが、AIは情報が不足すると弱いです。
まとめ📌
AIは「計算力とパターン認識」に強く、「直感・感情・常識」に弱い存在です。だからこそ、人間とAIは補い合う関係になるのが理想的ですね。
次回は「Vol.4|AIの歴史と進化」についてお届けします!






