1. 弱いAI（Narrow AI）

特定のタスクに特化したAI。たとえば「音声アシスタント（SiriやAlexa）」「翻訳AI」「画像認識AI」などが該当します。
汎用性は低いものの、実生活で幅広く利用されているのはこのタイプです。

2. 強いAI（General AI）

人間と同等、あるいはそれ以上の知的能力を持つとされるAI。
まだ実現はしていませんが、「自律的に学び、柔軟に問題を解決できる存在」として研究が続けられています。

3. 超知能AI（Superintelligence）

人間の知性を遥かに超えるAI。
フィクション作品でよく描かれる概念ですが、現実的な可能性についても学術的議論が盛んです。制御不能のリスクがあるため「AI倫理・ガバナンス」が重要視されています。

4. ルールベースAIと機械学習AI

• ルールベースAI：「もし〜なら〜する」というルールを事前にプログラムしたもの。古典的なエキスパートシステムなど。
• 機械学習AI：データを与えて自動的にパターンを学習するタイプ。現在のAI研究の中心。

5. 生成AI（Generative AI）

テキスト・画像・音楽・動画などを自動生成するAI。
ChatGPTやStable Diffusionなどが代表例で、クリエイティブ分野にも大きな影響を与えています。